Kdo jsou datoví vědci a za co dostávají 300 000 rublů měsíčně

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-17 03:50

Promo

Velká data pomáhají společnostem vydělat miliardy dolarů. Proto datoví vědci, analytici velkých dat, mají platy znatelně vyšší, než je dokonce IT průměr. Pojďme na to společně s tím, jak plně zvládnout tuto profesi za rok a půl a získat asi 300 tisíc rublů (a ještě více!).

Co dělá datový vědec

Hlavním úkolem tohoto specialisty je vyvozovat užitečné praktické závěry, mít pouze soubor dat a umět je analyzovat.

Datový vědec pracuje s velkými daty – obrovským množstvím informací, které získává z různých zdrojů. Například:

• v průmyslu - ze senzorů uvnitř mechanismů: měří teplotu, tlak, rychlost výroby;
• na internetu – podle chování uživatelů: kolik lidí navštívilo určitou stránku, kolik času zde strávili, na která tlačítka klikli, na jaké reklamy klikli.

Se všemi těmito údaji ví datový vědec, jak sestavit prognózu, a pomůže učinit správné rozhodnutí: zda prodat akcie či nikoli, zda spustit reklamu, a pokud ano, jakou a tak dále. Je to on, kdo dokáže posoudit, jak efektivně firma funguje, co potřebuje zlepšit, v jakých směrech je nejvýnosnější se rozvíjet. Poskytuje jasný matematický základ pro jakékoli řešení, testuje hypotézy, podkládá závěry daty a nachází souvislosti mezi zdánlivě zcela nesouvisejícími událostmi.

Kdo a jak přichází do této sféry

Analytika velkých dat je poměrně mladý obor. Jako první sem přišli vývojáři, kteří rozjeli projekty v různých směrech: od internetového marketingu a průmyslu až po banky a finanční systémy.

Spolu s vývojáři přišli obchodní zástupci: analytici, marketéři, finančníci. A matematici a statistici vyvinuli účinné algoritmy pro analýzu dat, které lze ve skutečnosti spustit na nepříliš výkonných počítačích.

Ale s příchodem jednoduchých nástrojů pro sběr a analýzu velkých dat a také s růstem výpočetního výkonu se cesta k datové vědě otevřela všem. Dnes je docela možné stát se velkým datovým analytikem od nuly, bez technického zázemí. Získáte všechny potřebné znalosti a budete je umět aplikovat v praxi. Zvládnutí nové profese bude trvat rok a půl – ne tolik.

A pokud už máte alespoň trochu zkušeností v IT, bude to ještě jednodušší. V tomto kurzu si zlepšíte své vývojové dovednosti v Pythonu a R, oprášíte matematiku a statistiku, rozvinete analytické myšlení a naučíte se řešit skutečné obchodní problémy pomocí AI a strojového učení. A co je nejdůležitější, ve vašem portfoliu se objeví silné projekty, které vám pomohou změnit směr a zvýšit váš příjem.

Pro začínající analytiky poskytne kurz Skillbox načerpání technických dovedností. Naučíte se, jak je vytvářet hypotézy a převádět je do efektivního kódu, zpracovávat nezpracovaná data, trénovat stroje a předpovídat výsledky. To vám dá silný impuls pro vaši kariéru.

Kolik vydělává datový vědec

Přední společnosti dnes shromažďují velká data s vědomím, že jakékoli náklady na jejich analýzu a na mzdy příslušných specialistů jsou oprávněné. Koneckonců to pomůže rychle najít a odstranit problémy, zlepšit kvalitu služeb a spustit nové slibné projekty.

Vzhledem k tomu, že se jedná o nový obor, mají datoví vědci cenu zlata. Podle výsledků rozsáhlé studie platů analytiků v různých oblastech v Moskvě se ukázalo, že nejvyšší příjmy i na začátku kariéry mají právě specialisté na datovou vědu. I s méně než rokem relevantních pracovních zkušeností vydělali v průměru nejméně 100 tisíc rublů. A se zkušenostmi v této profesi 3 až 6 let je plat 300 tisíc rublů docela reálný.

S opravdu vysokým platem v zahraničí může počítat i začínající datový vědec. Průměrný plat začínajícího specialisty v této oblasti ve Spojených státech je tedy 68 054 $ ročně. Po odečtení všech daní to je přes 4000 $ měsíčně.

Co by měl umět datový vědec

Klíčovou dovedností je klást správné těžké otázky. Aby to odborník zvládl, musí porozumět bolestem a problémům podnikání, mluvit s ním stejným jazykem, aby získal potřebné informace.

Každá otázka generuje několik hypotéz – závěrů, které lze testovat pomocí dat. Pokud je otázka formulována správně, může datový vědec sestavit model pro testování hypotézy a otestovat ji, získat výsledky a aplikovat je na podnikání.

Mezi technickými dovednostmi je na prvním místě Python - výkonný programovací jazyk se srozumitelnou a logickou syntaxí. Abyste tomu porozuměli, nepotřebujete být zkušeným programátorem nebo alespoň „techie“. Stačí mít možnost zavolat požadovanou funkci a nastavit její parametry. Kromě toho existuje mnoho připravených modulů pro Python pro práci s velkými daty, vytváření modelů a hluboké učení.

Analytici z Mail.ru a HeadHunter zjistili, že 54 % volných pracovních míst vyžaduje znalost jazyka Python pro začínající vědce zabývající se velkými daty. Pro třetinu společností je důležitá schopnost kandidáta pracovat s SQL, pro 17 % - data mining: dovednosti ve vyhledávání a sběru nezpracovaných dat pro další analýzu. U 15 % volných míst je věnována pozornost matematické statistice, u 14 % - metodám analýzy dat.

Jak se to všechno naučit

Abyste toto vše zvládli na úrovni dostatečné pro hledání zaměstnání, nemusíte získat druhé vysokoškolské vzdělání: postačí kurz Skillbox. Od první lekce se naučíte základy práce s Pythonem a později si osvojíte i jazyk R, který byl speciálně vytvořen pro statistické zpracování dat. Naučíte se pracovat s několika Python knihovnami, ovládat různé databáze PostgreSQL, SQLite3 a MongoDB.

Analýza velkých dat je neoddělitelně spojena se strojovým učením a neuronovými sítěmi. Součástí kurzu jsou proto i frameworky pro trénování neuronových sítí Tensorflow a Keras a také mnoho praktických úloh pro tvorbu modelů pro počítačové vidění a lingvistiku.

Po dokončení budete také schopni vytvářet řídicí panely a interaktivní grafiku pro vizualizaci výsledků vaší práce. Nakonec implementujete svůj vlastní projekt – vybudujete systém doporučení, který lze přidat do vašeho portfolia. A to vše pod vedením zkušených mentorů.

Za pouhý rok a půl tedy budete vědět a dokážete mnohem více než průměrný kandidát na datové vědce. A ke své zkušenosti s prací s velkými daty si můžete přidat i rok a půl studia na kurzu. To znamená již při nástupu požádat o vyšší plat.

Kolik stojí studium

Drahé školení v oblasti datové vědy zastavuje mnoho budoucích specialistů, zvláště nyní, když je ekonomika nestabilní a svět stále bojuje s pandemií. Ale Skillbox má protikrizové ceny a platbu na splátky. Do 31. srpna se můžete přihlásit do kurzu "" se 40% slevou, prvních šest měsíců studovat zdarma a poté za studium platit pouze 4500 rublů měsíčně.

Dalším bonusem pro ty, kteří kurz absolvovali, jsou dva měsíce studia angličtiny na škole EnglishDom. Interaktivní online lekce vám pomohou zlepšit vaši úroveň – zaměstnavatelé to ocení.

Profese bude relevantní za 15 let – ve všech oblastech podnikání a v jakékoli zemi světa. Pomůže vám v něm také začít vaši cestu: po absolvování 75 % kurzu získáte doprovod osobního kariérního poradce, který vám pomůže připravit se na pohovory v partnerských společnostech této vzdělávací platformy.