Jaké technologie pomohly podnikání v roce 2018

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-17 03:50

Sbíralo se jen to, co skutečně fungovalo a bylo užitečné, a ne jen svítilo v titulcích technologických novinek.

Směrodatný MIT Technology Review každý rok zveřejňuje užší seznam 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018 hlavních technologických průlomů nadcházejícího roku. Hrdinové seznamu suverénně vedou v internetových diskuzích, autorských rubrikách a futuristických zprávách. Ne každému je však souzeno rychle opustit laboratoře a dostat se do úspěšných startupů.

Mezi loňské finalisty patřila umělá embrya, smyslová města, konvoluční generativní adversariální sítě hlubokého učení (fuj!), sluchátkové překladače, zemní plyn bez obsahu uhlíku, prediktivní genetika a kvantový počítač. Vybrali jsme tři směry ze seznamu MIT a přidali ještě jeden od sebe. Výsledkem je seznam technologií, které si v roce 2018 opravdu vedly dobře.

Kovový 3D tisk

Někdy se zdá, že 3D tisk je jako láska: všichni o něm mluví, ale téměř nikdo se nesetkal. Důvody jsou standardní: drahé, dlouhé, ne zcela jasné. Kovotisk je ještě specifičtější: metalurgie je tradičně spojována s velkými průmyslovými odvětvími.

Téměř před rokem Markforged oživil trh uvedením první 3D tiskárny za 100 000 dolarů, která pracuje s kovem. Software s využitím umělé inteligence pomohl zlevnit výrobní proces. Kovové části, které tiskárna tiskne, se staly lehčími, pevnějšími a tvarově složitějšími.

Další velký výrobce takových 3D tiskáren, Desktop Metal, na konci roku 2018 oznámil vydání dvou řešení najednou: Studio System + a Studio Fleet. Jsou to ve skutečnosti „kancelářské možnosti“3D tiskárny pro malosériovou výrobu.

Takto vypadá „kancelářská verze“kovové 3D tiskárny. Tři velké zásuvky jsou samotnou tiskárnou a dvě elegantní kamna

Umělá inteligence v cloudu a analytika pro podnikání

Až donedávna se zdálo, že umělá inteligence existovala výhradně mezi obřími konglomeráty jako Amazon, Google, Microsoft. Jde o peníze a další zdroje. Implementace řešení AI vyžaduje značné výdaje na infrastrukturu schopnou shromažďovat a zpracovávat velké množství dat. Zjednodušeně řečeno, podnikání potřebuje výkonný hardware a stále vyžaduje značné finanční investice.

Proces „zlevňování“umělé inteligence jde několika směry. První souvisí s daty: čím více jich bude, tím kupodivu jsou levnější. Všichni se zřejmě smířili s tím, že dobrovolně necháváme exabajty (to je hodně) dat na internetu, registraci na sociálních sítích a nahrávání videí na hosting. To však není zdaleka jediný dostupný zdroj.

Například všudypřítomné video monitorovací systémy generují větší provoz než YouTube.

CCTV kamery jsou „očima“umělé inteligence. Samy o sobě (stejně jako lidské bytosti) nejsou schopny analyzovat to, co vidí - pro analýzu potřebujete mozek, v případě AI - neuronovou síť. A díky rozvoji cloud computingu a služeb bylo možné umístit tento „mozek“do cloudu, tedy do vzdáleného datového centra.

Když se firma rozhodne oslovit poskytovatele cloudových služeb, ten přebírá lví podíl na nákladech na práci se zařízením a datovými centry a poskytuje klientovi takzvaná krabicová řešení (zaplaceno, stažena aplikace, připojená služba). Počet a kvalita cloudových služeb dosáhla svého vrcholu v roce 2018, takže pro hluboké učení, počítačové vidění, analýzu videa a další oblasti související s AI to začalo být skutečně rušivé.

Videoanalytika pomáhá zejména obchodním řetězcům: například zaznamenávat a předcházet frontám, určit, kdy zboží dojde na regálech, zaznamenat porušení při hotovostních transakcích. Potřebný software se nahraje do cloudu, kamera se k němu připojí a pípne, pokud je něco špatně. Dostupnost cloudových služeb se zvyšuje, a tak se služba stává dostupnou pro supermarket, obchodní řetězec s kávou a malou lékárnu.

Rozpoznávání obličejů

Jedna z nejvíce „hype“technologií odcházejícího roku je ze setrvačnosti nadále spojována s vládní kontrolou, Velkým bratrem a špionážními thrillery.

Nicméně na konci roku 2017 byly spuštěny pilotní technologie rozpoznávání obličejů Jak technologie rozpoznávání obličejů pomáhá podnikům a speciálním službám [velcí ruští maloobchodníci X5 Retail Group, Dixy a dokonce i Vkusville, který stojí sám. A v roce 2018 se k nim přidaly například lékárny Asna. Světové případy jsou ještě jasnější: Mariott Hotel a Alibaba Group v červenci 2018 spustily službu registrace hostů založenou na rozpoznávání obličeje.

Firmy využívají rozpoznávání obličejů nejen ke sledování zlodějů, ale také ke zvýšení loajality zákazníků: pravidelné hosty můžete zdravit jménem a nabízet bonusy.

Blockchain a zabezpečení osobních údajů

Blockchain si v médiích vysloužil pověst technologie, kterou lze nasadit téměř kdekoli. Musíme však uznat, že distribuovaná databáze se do malých a středních podniků tak brzy nedostane. Blockchainová řešení zaměřená na ochranu duševního vlastnictví se ale poměrně úspěšně rozvíjejí a například pro podnikání v kreativním průmyslu je to velmi důležité. Příkladem je Binded, blockchainová služba pro autorská práva k obrázkům.

Blockchain je slibný také pro vzdělávací projekty: studenti MIT (Massachusetts Institute of Technology) získali svůj digitální diplom na oficiálních diplomech MIT přímo na svých chytrých telefonech prostřednictvím blockchainové aplikace Blockcerts Wallet již v roce 2017. Digitální diplomy a certifikáty registrované u Blockcerts jsou chráněny před neoprávněným přístupem a jsou stále dostupné pro sdílení.

Navazující odvětví blockchainových řešení se týká vývoje ověřeného portfolia pro zástupce kreativní profese. První experimenty se seznamy kariérních úspěchů a případy na blockchainu, například Indorse, jsou tradičně zaměřeny na programátory. A Ledger Journal používá digitální podpisy a časová razítka na blockchainu pro vědecké publikace.