Obsah:
- Co je podstatou tohoto kognitivního zkreslení
- Proč statistikám vždy nevěříme
- Jakou škodu může toto kognitivní zkreslení způsobit?
- Jak se vypořádat se základní procentuální chybou
2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-17 03:50
Věda vysvětluje, proč se stále bojíme létat v letadlech, odmítáme očkování a neumíme dobře rozumět lidem.
Dostal jsi očkování proti sezónní chřipce a jsi nemocný. A na špatný zdravotní stav si stěžoval i známý. To víte, statisticky vakcíny proti chřipce. Poziční dokument WHO, očkování proti chřipce může snížit riziko onemocnění o 70–90 % a zachránit statisíce životů. Ale teď už jí moc nevěříš.
Ale na parkovišti vidíte muže. Je celý v černém, má spoustu tetování a ze sluchátek se mu ozývá hard rock. Myslíte, že přijel na kole nebo autem? S největší pravděpodobností bez váhání zvolíte první možnost. I když ve skutečnosti je pravděpodobnost toho druhého vyšší, protože na silnicích jezdí mnohem více aut. Nebo je možná cyklista.
V obou případech jde o základní procentuální chybu – o kognitivní zaujatost, které podléhají všichni lidé.
Co je podstatou tohoto kognitivního zkreslení
Kvůli chybě základního procenta máme tendenci ignorovat statistiky a obecná data. Místo toho se spoléháme na osobní zkušenosti a speciální případy, se kterými se v našem prostředí setkáváme.
Tento fenomén poprvé popsali psychologové Amos Tversky a Daniel Kahneman v 90. letech dvacátého století. Provedli studii Prospect theory: An Analysis of Decision Under Risk, ve které byla účastníkům stručně popsána jedna osoba: miluje hádanky, má matematické myšlení a je introvert.
Účastníci byli poté rozděleni do dvou skupin: jedné bylo řečeno, že tato osoba byla vybrána ze 70 inženýrů a 30 právníků. Další skupině bylo řečeno opak: vzorek zahrnoval 30 inženýrů a 70 právníků. Otázka byla pro všechny stejná: jaká je pravděpodobnost, že tento člověk je inženýr?
Mnoho z dotázaných se shodlo, že tak malý popis nestačí k definování hrdinovy profese. Ale většina se stále přikláněla k názoru, že je inženýr.
Průzkum byl proveden jiným způsobem: nyní účastníkům nebyly zpočátku poskytovány žádné informace o osobě. Pak jejich odpovědi vycházely z obecné pravděpodobnosti: pokud je ve skupině více inženýrů, pak je větší pravděpodobnost, že hrdina je také inženýr. A pokud je ve skupině více právníků, pak je s největší pravděpodobností právník. Z toho můžeme usoudit, že když nemáme konkrétní informace, není nás co mást.
Proč statistikám vždy nevěříme
V konkrétním případě se nám The Base Rate Fallacy in Probability Judgments zdá, že obecná data nejsou dostatečně spolehlivá: nemohou zohledňovat všechny faktory, které naši situaci právě ovlivňují. Navíc neodpovídají úsudku, který jsme již učinili.
Vědci spojují v psychologii predikce tuto chybu myšlení s heuristiky reprezentativnosti - schopností člověka vyvozovat závěry na základě stereotypů a osobního hodnocení.
Další kognitivní předsudky situaci zhoršují.
Jde o sklon k negativitě, kdy člověk lépe vnímá a pamatuje si špatné zprávy, a potvrzovací zaujatost, kdy si vybírá informace, které odpovídají jeho již existujícímu názoru.
Jakou škodu může toto kognitivní zkreslení způsobit?
Špatně soudíš lidi
Zdálo by se, že není nic špatného na tom, udělat chybu v povolání nebo osobních vlastnostech člověka. Ale pokud se nad tím zamyslíte, důsledky mohou být velmi odlišné: nedokázali jste rozpoznat podvodníka, byli jste zapojeni do špatné společnosti, zmeškali jste důležitou známost pro vaši kariéru nebo cenného zaměstnance pro společnost.
Například v jednom experimentu o psychologii predikce byli účastníci požádáni, aby ohodnotili GPA hypotetických studentů. K tomu jim byly poskytnuty statistiky o rozložení hodnocení. Ale účastníci to ignorovali, pokud dostali popisnou charakteristiku studentů. Přitom ten druhý nemohl mít absolutně nic společného se studiem a akademickým výkonem.
Vědci tak dokázali, že univerzitní pohovory jsou zbytečné.
Tento experiment ukazuje, že ne vždy dokážeme posuzovat lidi tak přesně, abychom se řídili pouze svými zkušenostmi.
Úroveň úzkosti stoupá
Podcenění statistických informací může způsobit, že člověk bude přehnaně podezřívavý. Strach z létání v letadle nebo hrůza z obsedantní myšlenky, že v autobuse bude bomba nebo řidič usne za volantem, může vážně ovlivnit psychiku. Trpíte tím úzkostí a stresem. A neustálý strach, že chytíte vzácnou a hroznou nemoc, může vést k hypochondrii.
V důležitých situacích děláte chyby
Chcete své úspory rozdat s vysokým úrokem a jít do mladé, málo známé banky. Víte, že se často ukáže, že jsou nespolehliví a je bezpečnější jít do velké organizace, která nabízí méně příjemné podmínky. Ale nakonec více důvěřujete kamarádovi, který má peníze ve stejné bance a dobré recenze na internetu.
A někdy může chyba v základním procentu stát zdraví a dokonce i život.
Nechte se očkovat proti chřipce: odmítáte to udělat znovu, protože to pro vás naposledy nefungovalo. V důsledku toho se ukáže, že onemocníte a dostanete vážné komplikace.
Nebo řekněme, že jste lékař. Přijde k vám pacient, po jeho vyšetření vidíte příznaky strašlivého a vzácného onemocnění. Může se zdát, že vše je zřejmé. Ale samotná skutečnost, že onemocnění je vzácné, by vás měla přimět znovu zkontrolovat diagnózu. A pokud to neuděláte, můžete předepsat špatnou léčbu a poškodit pacienta.
Jak se vypořádat se základní procentuální chybou
Nedělejte ukvapené závěry
Pokud jste mohli něco hodnotit bez dlouhého přemýšlení, zastavte se a zamyslete se. Nejčastěji je to důvod k přehodnocení jevu nebo situace. Svět není tak jednoduchý dělat závěry na základě 2-3 na první pohled zřejmých kritérií.
Vyhněte se kategorizaci
Pokud jste již došli k závěru, nezůstávejte u toho – buďte flexibilní. Možná se změnila vstupní data, nebo jste něco nevzali v úvahu, případně jsou nové významné informace.
Sbírejte více dat
Na jednu stranu se zdá rozumné vyvozovat závěry na základě konkrétních údajů, které jsou specifické pro vaši situaci. Ale na druhou stranu úplný obrázek si uděláte jen tehdy, když budete mít co nejvíce informací. Tak to hledejte a používejte.
Filtrovat informace
Abyste mohli něco přesně odhadnout, potřebujete nejen úplná data, ale také spolehlivá data. Dávejte si pozor na zpravodajství a televizi – často jsou fakta prezentována selektivně a důraz je kladen na jednu věc.
V důsledku toho je celkový obraz narušen a informace vnímáte příliš emotivně.
Důvěřujte proto pouze oficiálním statistikám, vědeckým výzkumům a datům podloženým důkazy.
Rozšiřte si obzory
Neustále studujte a zajímejte se o to, co se kolem vás děje. Zkuste se naučit nové věci z různých oblastí. Čím více informací máte, tím méně dohadů budete muset vyvozovat závěry. Oficiální čísla a přesná fakta už budete mít v rukou.
Doporučuje:
Iluze pravdy: Proč snadno věříme mýtům
Když často slyšíme stejné informace, nedobrovolně začneme věřit v jejich pravdivost. Takto se dostáváme do pasti zvané „efekt imaginární pravdy“
Proč má náš mozek tendenci věřit fámám
Výňatek z knihy profesora antropologie o tom, proč lidé šíří neověřené informace a jak to ovlivnila evoluce
Proč je bezlepková dieta více škodlivá než prospěšná
Pokud si myslíte, že je pro vás bezlepková dieta dobrá, a proto se záměrně vyhýbáte pšenici, ječmenu a žitu, škodíte svému tělu spíše
Proč jsou lidé s více zájmy úspěšnější než ostatní
Buďte otevření novým věcem a chtivě nasávejte poznatky z různých oblastí, aby o vás někdo řekl: "Je to génius!" Využijte to nejlepší ve všech oblastech, abyste byli efektivnější v nových oblastech. To je přesně to, co polymatiky dělají
Dávejte více, abyste získali více
Pomoc druhým lidem a vděčnost jsou připraveny dělat zázraky. Dáváním můžete získat mnohem více, říká podnikatel Todd Wolfenbarger