Jak nás statistiky klamou

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-17 03:50

Středisko Levada zveřejnilo 5. července studii, že 91 % Rusů má negativní vztah k lidem chodícím v plavkách. Mezi odpůrci bikin a plavek tvoří většinu respondenti ve věku 40 až 54 let. Přesto některá média prezentovala informace z jiného úhlu, že všichni Rusové mají negativní vztah k chůzi v negližé. Rozhodli jsme se zjistit, jaké triky ve statistikách lze použít, aby se informace zdály atraktivnější.

Proč se na opalování nahoře bez ptát pouze lidí ve věku 40 až 54 let? Možná bychom měli jít dále a zeptat se věkové skupiny nad 80 let, zda potřebujeme internet? Prezentací stejných informací různými způsoby můžete radikálně změnit způsob, jakým je ostatní vidí. Zde je několik příkladů toho, jak se statistiky používají k podvádění.

Pomocí metrik, které jsou dobré jen na první pohled

Příklad: 90 % všech vozů prodaných za posledních 20 let je stále na silnicích.

Vypadá to jako velmi dobrá značka, protože stroje jsou tak odolné. Ale přemýšlej lépe. Možná, že tato značka automobilu byla vydána pouze před 10 lety? Pak už se nezdá tak atraktivní.

Správnější a méně žlutý nadpis měl znít takto: "90 % všech aut starších 20 let stále jezdí."

Tvrzení o výkonu bez srovnání s alternativami

Příklad: tento lék proti bolesti zmírní bolesti hlavy co nejúčinněji.

Nemá smysl mluvit o účinnosti produktu, aniž bychom jej porovnávali s ostatními. „Nejúčinnější“, „lepší než ostatní“, „nejvyšší kvalita“– tato slova by vás měla přimět k zamyšlení, zda si tento produkt koupit. Pokud chcete dokázat, že váš lék proti bolesti je nejlepší, musíte jej porovnat s jinými značkami. Jinak jsou to zbytečná slova.

Hraní si s grafy a tabulkami

Příklad:

Steve Jobs na této konferenci hovořil o podílu iPhonu mezi všemi smartphony ve Spojených státech. Přestože iPhone používá 19,5 % obyvatel, jeho podíl na diagramu vypadá větší než podíl „Ostatních“(21,2 %). Vizuálně toho lze dosáhnout tím, že diagramu dodáte 3D efekt.

Odeslání informací bez potvrzení

Příklad: po legalizaci marihuany se v Nizozemsku zvýšil počet kuřáků.

Taková "fakta" jsou bez potvrzení bezcenná. Možná, že stránka, na které to čtete, prostě zapomněla uvést odkaz na studii, ale v žádném případě nemá smysl těmto informacím věřit.

Referenční bod na grafu není nula

Příklad:

Fotografie ukazuje, že počet účastníků programu Obamacare vzrostl o 1 066 000. To znamená, že rozdíl je asi 17%. Na diagramu je rozdíl mezi sloupci téměř trojnásobný. To je způsobeno tím, že referenční bod není nulový.

Statistiky poskytnuté zainteresovanou stranou

Příklad: testovali jsme náš nový šampon a došli jsme k závěru, že je účinnější než všechny analogy na trhu.

A na závěr celkem zřejmý fakt. Pokud výzkum provádí zainteresovaná strana, pak je nutné jeho výsledkům důvěřovat s krajní opatrností.